2017年放射主治医师考试已经结束了,准备参加2018年考试的考生, 是不是已经进入到复习备考当中了呢? 为了能够帮助大家更好的复习,医学考试在线整理了放射主治医师常见考点“脑室内出血检查”,具体内容如下:
CT成像成像原理-放射主治医师知识点:
在CT成像中物体对X线的吸收起主要作用,在一均匀物体中,X线的衰减服从指数规律。
在X线穿透人体器官或组织时,由于人体器官或组织是由多种物质成分和不同的密度构成的,所以各点对X线的吸收系数是不同的。将沿着X线束通过的物体分割成许多小单元体(体素),令每个体素的厚度相等(l)。设l足够小,使得每个体素均匀,每个体素的吸收系数为常值,如果X线的入射强度I0、透射强度I和体素的厚度l均为已知,沿着X线通过路径上的吸收系数之和μ1+μ2+……+μn就可计算出来。为了建立CT图像,必须先求出每个体素的吸收系数μ1、μ2、μ3……μn .为求出n个吸收系数,需要建立如上式那样n个或n个以上的独立方程。因此,CT成像装置要从不同方向上进行多次扫描,来获取足够的数据建立求解吸收系数的方程。吸收系数是一个物理量,CT影像中每个像素所对应的物质对X线线性平均衰减量大小的表示。实际应用中,均以水的衰减系数为基准,故CT值定义为将人体被测组织的吸收系数μi 与水的吸收系数μw的相对值,用公式表示为: 再将图像面上各像素的CT值转换为灰度,就得到图像面上的灰度分布,就是CT影像。
CT图像的本质是衰减系数μ成像。通过计算机对获取的投影值进行一定的算法处理,可求解出各个体素的衰减系数值,获得衰减系数值的二维分布(衰减系数矩阵)。再按CT值的定义,把各个体素的衰减系数值转换为对应像素的CT值,得到CT值的二维分布(CT值矩阵)。然后,图像面上各像素的CT值转换为灰度,就得到图像面上的灰度分布,此灰度分布就是CT影像。
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